新零售时代连锁企业数据化运营第一步：大数据

对于线下实体门店来说，营业展开的第一步，除了做好品牌定位之外首先就是选址开店。零售业中最重要一点就是位置了，作为实体零售合作条件中进口级的焦点要素，地址具有自然的空间壁垒，好位置可以为企业带来可观客流，大幅增高营业额，也是其一大合作上风和无形资产。门店到底开在那里，不但很洪流平决议了销售业绩，同时也决议了品牌传布的结果等。所以关于零售焦点，业内一向夸大着一句话“Location, Location, Location！”

在互联网极速发财打破时候和地域范围的现在，对于线下实体门店以及大量连锁零售企业来说，选址仍然是其需做的作业。况且，新零售也一向在夸大全渠道，所以线下是一个必须的环节。哪怕把实体门店定位为体验中心，不斟酌其销售压力，也需要谨慎挑选，确保可以吸引到充足的方针焦点顾客进店体验，才能终极实现品牌代价的精准高效传布。

从“盲选”到“精选”

选址是门学问，日本在这方面有着 40 多年的研讨历史，而国内店的选址则还处于早期，比力“粗犷”，传统选址流程一向都存在着信息差池称、效力低下等题目。

大师都晓得选址的重要性，各家企业也有专业团队负责渠道拓展选址开辟。可是依靠渠道部分隔店，很多时辰主如果依靠经历判定，即使再富有经历和标准流程，市场也会出现误差。致使自觉选址，销售达不到预期所想，甚至形成经济损失。

国内某顶级大型制造企业开设直营专卖店时，挑选了一线城市焦点商圈购物中心劈面的一个店面，纵使只要一街之隔，买卖却门可罗雀，始终眼睁睁看着劈面人流如织。另一个某天下500强企业在国内的零售门店，挑选了一线城市的社区商圈，虽然客流不错，可是在经营了十多年以后应用大数据才发现自己门店的商品定位与商圈的顾客结构有很大误差。这两个例子都充实说了然以为经历判定能够出现的范围与误差。更况且在完全依靠野生拓展时还能够会出现很多其他身分干扰。

企业开店越来越偏向于切确选址，希望可以做到从“盲选”到“精选”的改变。因而就有很多有人提出，既然数据加倍正确，那就操纵数据好了。放置人手做各类市调，收集各类数据停止分析，这样总没有错了吧。只能说偏向确切没有错。

传统数占有别于大数据

数据应用分析的最焦点要点是数据质量。所谓数据质量包括数据的广度、深度、属性，以及数据买通及分析才能。一旦这些方面达不到一定水平，数据不单不可以指明正确偏向，还极有能够发生误导。

传统数据一般诠释宏观、整体的状态。而大数据则可以分析微观、个体的状态。传统数据来历于阶段性的，针对性的评价，其采样进程能够有系统误差；大数据来历于进程性的，立即性的行为与现象记录，第三方、技术型的观察采样的方式会使误差缩小。传统数据分析的需求都较为普通，易获得；大数据挖掘则要求更高，不易获得。所以在互联网时代，我们才漫议论大数据，而非纯真的数据。

而在大数据之上，【友盟+】提出了全域数据、数据智能的概念，并将其利用到了新零售范畴。以毗连线上线下数据为根本，以新零售为切入点，帮助零售企业实现创新的“基于位置+品类圈选用户”的贸易选址。

大数据聪明分析助力选址

大数据选址的概念对于国内企业并不陌生。但现实落地却并不简单，不但要稀有据，还要了解消耗者，更要晓得线下商家的现实需求，对数据、技术、利用才能都有很高的门坎。

操纵覆盖线上线下的全域数据资本，让开店选址变得简单、高效和科学。天天覆盖全网7亿实在活跃消耗者，为跨越145万款利用以及700万家网站供给全域数据办事；-，且具有强大的数据计较和ID MAPPing买通才能，以及深入垂直范畴和营业场景的大数据产物系统。其次，这些数据包括了选址所必须的四个信息层面：顾客消耗生活偏好需求等具体画像信息、顾客年龄性别等根本生齿信息、商圈交通设备及合作对手数目等信息、地理位置根基信息。经过这四个层面数据的贯串买通，供给选址所需的多维度信息判定和分析。

从大数据的视角分析，每一个经纬度点位，都是由4层数据组成，从不言而喻的直观信息，到需要借助数据技术和才能，去挖掘的隐含行为分析，层层深入。

由下到上的这四层数据中，经过传统手段能部分获得前三层的数据，只是本钱高，效力低，数据源少。可是第四层面数据是最复杂的行为信息，也是最依靠大数据分析才能的。今朝是没法经过其他渠道获得的，是大数据连系数据量、数据精度、机械计较和进修才能的焦点产物。在生齿信息中，我们一般更多的获得的是生齿的"数目"，而他们有没有采办意向，会采办几多，未来趋向若何，这些则都是需要经过行为信息去挖掘的。这样应用大数据在选址工作上，帮助零售门店高效精准地去判定门店店址的。

新零售的突起使大数据助力开店选址成为了一项简单、精准、高效的工作，根基上摆脱了以为经历和其他身分带来的误差误导。现在已有越来越多的零售企业都起头选用大数据来切确选址，阿里巴巴新零售的榜样工程——盒马鲜生能获得如此大的成功，不但仅靠其怪异的新型营销形式，同时也与精准定位选址亲近相关。盒马鲜生一向以来都重视商圈的挑选，以及客户的爱好，消耗偏好等。正是操纵了全域数据，按照其品牌设定的人群画像，比如消耗者才能，习惯等，做了实时的潜客挑选，实现了精准定位，大大节俭了时候和人力本钱，，投入与回报的效果都吹糠见米。选址开店作为实体零售的第一步，毗连线上线下的全域数据避免了高额本钱的无效浪费，保障了后续经营的有用顺畅。那末既然如此高效精准大师自然会有需求，这样的技术去那里寻觅是必定会提出的题目。实在也很简单，今朝全域数据办事也在不竭推动社会办事化，产物已面向市场，相信未来会有越来越多的零售公司去挑选这类高效，精准的大数据选址方式。同时也相信这样的方式一定会为行业带来一些高效力的提升和反动性的帮助。